経営工学は、工場や企業、一般社会において、効率性と品質を向上させるための方策を、総合的に研究する分野です。
　工場の生産工程をはじめ、商業の在庫管理や生産計画、企業活動における会計や管理・リスクマネジメント、さらに、交通・人口など都市の活動、自然環境の維持など、広い意味での《システム》を円滑に機能させることがテーマです。
　モノや技術を創り出す他の工学分野とは、大きく目的や研究手法が異なるため、一般的な工学のイメージとはかなり違いますが、産業や社会にとって欠かせない重要な役割を担っています。
　最も大きなテーマは、企業経営を効率化して最大の利益をめざすこと。「経営工学」と呼ばれるのは、そのためです。工業生産やサービスの場で、機械や人を適切に動かして効率の向上を図る「生産管理学」、販売や企業会計において人やカネを効果的に動かす方法を考える「経営学」の２つが基礎となります。

　研究領域としては、品質・コスト・生産環境など、工業生産や企業活動の広い領域をカバーしています。企業の経営には、人材や組織、資金といったさまざまな要素が入り込むため、効率性を優先する工学的な手法に加え、人間の心理や社会動向などを分析する人文・社会科学的なアプローチも大切になります。
　また、実験で確かめることは難しい領域なので、実験の代わりに数理モデルを構築し、推論により最適な解答を求める「オペレーションズ・リサーチ（OR）」の手法、さらに意思決定の支援プログラムなど、コンピュータの技法も重視されます。
　社会科学系統の「経営情報学」に近い学問ジャンルですが、経営情報学が、経営に役立つ情報を集めたり、分析するための実践手法を研究するのに対し、経営工学では、経営の効率化のための数理手法や意思決定システムといった、より包括的なテーマを扱うという違いがあります。

　大学では、はじめに経営工学の学問的な基礎となっている「数学」、さらに「数学」を発展させた「数理科学」「情報科学」といった科目を履修します。これにより、数学の概念や理論体系を正確に理解するとともに、その理論を社会や自然などさまざまなシステムに適用して、分析対象とするための基本技法を身につけます。
　また、経営工学を研究するための基本的な技法として、あらゆるデータ収集、整理、解析の方法、収集したデータおよび解析結果に基づく評価方法、さらに、結果をまとめて報告するためのレポート作成方法などを学びます。
　また、情報工学および通信工学についての基本知識、コンピュータの運用能力なども、この分野に欠かせない学習項目となります。ソフトウェアやハードウェアというコンピュータの原理や基本的な構成、ネットワーク、データベースなどによる情報分析システムの構築まで、幅広く学びます。

　専門課程では、考察の対象となるいろいろなシステムの概念やはたらき、管理運営についての基本的知識を修得したうえで、システム解析のための「データ処理」「モデル化」といった手法を学んでいきます。
　システムの基礎については、会計学や原価計算、経営分析、人事など「経営の管理」、あるいは作業の工程と品質の管理、人員配置や作業組織の管理など「生産システムの管理」という領域があります。また、生産システムで中心におかれる「機械」については、機械製作の実習から、機械の自動化や情報化技術の修得、さらに、人間工学、認知工学の視点からみる人間と機械のインターフェースまで、基礎理論、モデル化による演習、実習という一貫した流れで学んでいきます。また、解析手法としては、プログラミングを学ぶ「情報」、統計の計画や処理について学ぶ「数理統計」、さらに「オペレーションズリサーチ」といった領域があります。