学科情報

• 医用工学部　医療健康データサイエンス学科

  AI（人工知能）・統計分析などの手法を活用し、多様なデータを読み解き、社会の課題解決に貢献する人材を養成する

  　AIやIoT、ビッグデータ、ロボットなどの技術革新が進む日本では、これらの技術を活用した新たな社会の構築を目指すSociety5.0の計画が進められています。こうした社会の変化に対応するべく、本学科では、保健・医療・福祉に関するさまざまなデータを理解し、医療健康データとして分析する力を身につけ、医療健康データ環境を整備し、課題解決できる人材を育成します。
  　1年次に医療・福祉分野で働くための基本的な素養を身につけた後、2年次でプログラミングや統計、臨床医学、資格試験対策科目などを学んでいきます。3年次からは、人工知能と応用、実データによる統計解析や医療マネジメントなど、実社会で役立つ力を養います。
  　講義を通じてネットワークやサーバーについての基礎を学んだ後、実習では実際にネットワークを構築・サーバーの運用を行い、医療情報システムを管理する力を身につけます。また、電子カルテの実習や病院見学、病院実習や企業実習などを経て実践力を養っていきます。

• 募集人数

  40人

• 学費(初年度納入金)

  1,250,000円

• 資格（取得可能、目標とするものを含む）

  診療情報管理士
  医療情報技師
  医療情報基礎知識検定試験
  情報処理技術者試験
  医療秘書技能検定試験
  各種統計検定
  G検定

• キャンパス情報

• 千代崎キャンパス

  住所

  三重県鈴鹿市岸岡町1001-1

  交通アクセス

  近鉄名古屋線「千代崎駅」から徒歩約13分、または
  近鉄名古屋線「白子駅」からタクシーで約12分

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