どんな分野？

膨大な「情報」を収集・管理・分析し、「データ」としてビジネスに活用する研究分野です。統計学や情報処理の知識とビジネスに対する感性が求められる。人工知能（AI）やビッグデータの発展に伴い、需要がますます高まっており、ビジネスのみならず医療や教育、公共的な場面など様々な分野で活用されている。

活躍の舞台

今やあらゆる業界でデータのスペシャリストが求められている。代表的な職業である「データサイエンティスト」の仕事内容は会社によって様々で、データを収集・分析するだけでなく、お客様の要望に応じて加工することが大切。データに向き合うだけではなく、お客様へのヒアリングなどを通じて適切な提案が求められている。また、データベースや機械学習、そしてビジネスに関する知識やスキルを身につけていくことが、将来的なステップアップにつながるので、幅広く学ぼう。

学問へのアプローチ

データサイエンスについて学ぶには、「経営学」が最適。経営学には欠かせない統計学が、データサイエンスの基本の学び。最近では専門に学ぶ学科も誕生している。情報をビジネスに生かすため、幅広い思考を身につけることも重要。「理学系学際」や「工学系学際」など、様々な角度から課題に取り組む考え方は、データサイエンスにおいては大切な基盤になるので押さえておきたい。

このキーワードについて学べる学問分野

工学系学際

新しい工学の視点から、人類が抱える重要課題や将来に大きな発展が期待される先端技術に挑むフロンティア領域。「資源工学」「地球環境工学」「先端工学」はその代表的な学際ジャンル

経営学

人、モノ、カネ、情報を活用した「企業」活動の管理法と運営法を研究するジャンル。即戦力として実践的な知識と運用能力を養成するために、インターンシップ教育が盛んなのが特徴

理学系学際

既存の諸科学を融合した学際的な手法で科学の新局面を追究。《広域科学》の分野と似た内容ですが、「環境」「情報」「物質」「生命・バイオ」「システム科学」などの実践テーマに取り組む